Research topics

• Missing data in Multivariate Data Analysis
• Missing values in Principal Component Analysis, multiple imputation with and in PCA
• Missing values in Multiple Correspondence Analysis, in Multiple Factor Analysis
• Multiple multivariate dataset:
  • Multiple Factor Analysis: MFA is a method proposed by B. Escofier and J. Pagès and it deals with data tables in which a set of individuals is described by several sets of variables. More information concerning MFA (application in sensory analysis).
  • RV coefficient: the RV coefficient is a correlation coefficient between two data tables
• Non parametric regression: forecasting ozone concentration in Brittany (joint work with Eric Matzner-Lober)

Books (in French)

P-A. Cornillon, A. Guyader, F. Husson, N. Jégou, J. Josse, M. Kloareg, E. Matzner-Lober, L. Rouvière. (2008, 2010) Statistique avec R. Presses Universitaires de Rennes 15 Euros. (Avant-propos du livre, Sommaire)

Papers

Published papers

1. Josse, J., Husson, H. & Pagès, J. (2009). Gestion des données manquantes en Analyse en Composantes Principales. Journal de la SFdS. 150 (2), pp. 28-51.
2. Josse, J., Pagès, J. & Husson, F. (2008). Testing the significance of the RV coefficient. Computational Statististics and Data Analysis. 53 , pp. 82-91.
3. Lê S., Josse, J., Husson, F. (2008). FactoMineR: an R package for multivariate analysis. Journal of Statistical Software. 25 (1), pp. 1-18.

Submitted papers

4. Husson, F. & Josse, J. (2010). Principal component methods - hierarchical clustering - partitional clustering: why would we need to choose for visualizing data?
5. Josse, J. & Husson, F. (2010). Selecting the number of components in PCA using cross-validation approximations.
6. Josse, J., Husson, F., & Pagès (2010). Multiple Imputation in PCA.

Conferences

Conferences with proceedings

1. Josse, J., Husson, F. & Pagès, J. (2010). Variabilité des dimensions en ACP. Journée de la SFdS. Marseille, France, 24-30 mai. (long abstract).
2. Husson, F., Josse, J. & Pagès, J. (2010). Complémentarité des méthodes d'analyse factorielle et de classifications. Journée de la SFdS. Marseille, France, 24-30 mai.
3. Josse, J., Husson, F. & Pagès, J. (2009). Apport de l'ACP probabiliste pour la gestion des données manquantes en ACP. Journée de la SFdS. Bordeaux, France, 25-29 mai. (long abstract, slides).
4. Josse, J., Husson, H. & Pagès, J. (2008). Test de signification du coefficient RV, application à des données de napping. 10èmes journées Européennes Agro-industrie et méthodes statistiques (AGROSTAT). Louvain-la-Neuve, Belgique, January, 23-25th. (slides).
5. Josse, J. Pagès, J. & Husson, F. (2007). Testing the significance of the RV coefficient. Congrès IASC. Aveiro, Portugal, August 30 - September 1st. (long abstract).
6. Josse, J. & Matzner-Løber, E. (2007). Prévisions des pics d'ozone à Lorient. Journée de la SFdS. Angers, France, 11-15 juin. (long abstract - slides).
7. E. Morand, Josse, J., Husson, H. & Pagès, J. (2007). Missing values in multiple multivariate dataset. ASMDA. Chania, Crete, Greece, May 29 - June 1. (slides).
8. Furon, T., Josse, J. & Le Squin, S. (2004). Some theoretical aspects of watermarking detection. Security, Steganography and Watermarking of Multimedia Contents VII. San Jose, CA, USA, June. (long abstract).

Tutorials

9. Husson, F. & Josse, J. (2010). Multivariate Data Analysis with a special focus on clustering and multiway methods (3h). useR!2010. Gaithersburg, Maryland, USA, July, 21-23 th.
10. Husson, F., Josse, J. & Lê, S. (2008). Exploratory Data Analysis (3h). useR!2008. Dortmund, Allemagne, August, 11-14 th.

Seminars

11. Husson, F. & Josse, J. (2010). Données manquantes en ACP, de l'imputation simple à l'imputation multiple. Seminaire à l'institut de mathématiques de Bordeaux (IMB), Bordeaux, 11 Mars.
12. Josse, J., Husson, F. & Pagès, J. (2008). Données manquantes en Analyse Factorielle Multiple. Séminaire au groupe de travail en biostatistique à l'Institut Elie Cartan. Nancy, 13 juin. (slides).
13. Husson, F., Josse, J. & Lê, S. (2008).  FactoMineR, une librairie de fonctions R en analyse des données pour l'enseignement et la recherche. Séminaire de l'INED. Paris, 5 juin.
14. Josse, J., Husson, F. & Pagès, J. (2008). Données manquantes en Analyse Factorielle Multiple. Séminaire statistique à l'institut de recherche mathématique avancée (IRMA). Strasbourg, 7 octobre. (slides).
15. Husson, F., Josse, J. & Lê, S. (2008). L'Analyse Factorielle Multiple avec FactoMineR. Séminaire de l'INED. Paris, 5 juin 2008.
16. Josse, J., Husson, F. & Pagès, J. (2007). Missing values in multiple multivariate dataset. Présentation devant le GRoupe de travail en Analyse de Données, GRAD. Rennes, 23 mai. (slides).

Talks with abstract

17. Josse, J., Husson, F. & Pagès, J. (2008). Missing Values in Multiple Multivariate Analysis. congrès joint SFdS-SSC. Ottawa, Canada, 24-29 mai.(slides).
18. Husson, F., Josse, J. & Lê, S. (2008). FactoMineR, an R package for exploratory data analysis for teaching and research. congrès joint SFdS-SSC. Ottawa, Canada, 24-29 mai. (slides).
19. Lê, S., Josse, J., Husson, F. (2007). FactoMineR, une librairie de fonctions R en analyse des données pour l'enseignement et la recherche. Journées de classification. Paris, France, 5-7 septembre. (abstract, slides).
20. Josse, J., Lê, S. & Husson, F. Multivariate Analysis with the FactoMineR package. useR! 2007, Ames, Iowa, USA, August, 8–10th. (abstract, slides).
21. C. Coll, Josse, J., Benoît, D., Lebourges-Dhaussy, A., Josse, E., de Morais, L.T, Simier, M. and Lae, R. (2005). How to recognize the fish in the trees ? Methodological reflections for the fish population assesment in an artificial reservoir. ICES Working Group on Fischeries Acoustic Science and Technology (WGFAST). Rome, Italy, April, 19-22th. (abstract).

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